Data Analyst

Expérience requise

Obligatoire :
- Forte expertise récente à la thématique de la gestion de la donnée et de l’interfaçage entre systèmes (minimum 3 ans d’expérience)
- Très bonnes compétences dans la modélisation de base de données (minumum 3 ans d’expérience)
- Très bonne expérience de testing dans le monde de la donnée (minimum 3 ans d’expérience)
- Très bonnes compétences dans les langagues de requêtage sous Oracle, i.e. SQL et environnement TOAD
- Bonnes connaissances bancaires

Atouts forts :
- Méthodologie de développement agile

Skills requises :
- Sens de l’analyse, organisé et rigoureux
- Curieux et rapide à apprendre
- Gestion des problèmes avec autonomie
- Très bonne capacité d’intégration dans une équipe composée de personnes seniors
- Bonne communication, présentation impeccable, orienté solution et orienté client
- Capacité à poser un regard critique
- Innovant et pragmatique
- Détaillé et précis tout en sachant faire preuve de synthèse lorsque c’est requis
- Bonne gestion du temps et des priorités

Responsabilités

Dans le cadre de sa politique d’urbanisation de son réseau de données, notre service est à la recherche d’un IT Data Analyst pour renforcer son équipe de distribution et d’intégration de solutions au HUB de données, composée aujourd’hui d’environ 5 personnes.

Le HUB de données est une base de données qui agrège et normalise des données bancaires en provenance de systèmes sources et les redistribue à un ensemble de consommateurs principalement constitué d’applicatifs bancaires.

Dans ce contexte, les responsabilités principales attendues de l’analyste sont les suivantes :
- Intégration dans une équipe composée d’un chef de projet, d’architectes, d’autres data analysts et de développeurs qui appliquent les méthodologies de projet agiles
- Récolte et clarification des besoins avec les consommateurs
- Bonne compréhension du HUB de données, de sa modélisation, de ses possibilités et limitations
- Analyse de l’existant, conception de solutions, estimations, spécifications détaillées, modélisation de données, règles de transformation et de mapping, aspects de plan de production et scheduling.
- Interaction avec les divers intervenants : l’équipe de data distribution, l’équipe solution consommatrices des donnés, l’équipe HUB ou d’autres fournisseurs potentiels de données et l’Architecture d’Entreprise
- Suivi de la réalisation des demandes avec les développeurs et déblocage des points ouverts
- Identification des cas de tests, élaboration des scripts et construction de jeu de données
- Exécution des différents tests (non régression, SIT, FAT, UAT, etc.) et investigation des defects
- Documentation
- Reporting proactif de l’avancement et des risques

 

 

Postuler